Prace dyplomowe
Proponowane i realizowane tematy prac dyplomowych.
Last updated
Proponowane i realizowane tematy prac dyplomowych.
Last updated
sztuczne sieci neuronowe, uczenie maszynowe,
klasyfikacja dźwięku,
biologiczne inspiracje w sieciach neuronowych.
Uczenie aktywne () jest formą uczenia maszynowego, w którym algorytm uczący może interaktywnie pytać użytkownika o etykiety dla wybranych przykładów. Ta forma jest szczególnie użyteczna, gdy dysponujemy zbiorem danych bez adnotacji, a koszt ręcznego etykietowania całego zbioru danych jest zbyt duży.
Charakterystyczną cechą problemu klasyfikacji gatunków ptaków w nagraniach dźwiękowych jest niewielki udział użytecznego sygnału uczącego (poszczególnych wokalizacji) w stosunku do całości nagrania (zarówno w dziedzinie czasu, jak i częstotliwości). W takiej sytuacji jednym ze sposobów poprawy efektów uczenia sztucznych sieci neuronowych jest mechanizm skupiania uwagi (), który koncentruje sieć na najważniejszych fragmentach nagrania.
Edycja pracy: LaTeX (np. przez )